五大环节破题 构建数据要素市场体系 一、案例简介 四川省德阳市围绕数据要素市场化配置改革面临的资源少、效率低、定价难、成本高、安全风险大等诸多难题，坚持“编制智慧德阳规划、建设德阳城市大脑、实施数据治理工程、探索数据要素改革”四步走战略，着力从资源、制度、流通、价值、应用等五个领域破题，建立起数据要素五大发展体系，形成了以数据赋能为核心、数据价值实现为目标、基础制度和技术平台为保障的数据要素流通交易市场体系。 二、主要做法 （一）破题“数据从哪来”，构建数据资源开放供给体系。建成德阳数据中台和政务云，编制17个元数据标准、建成8个基础库和15个专题库，归集数据4539T、结构化数据143亿条，发布公共数据开放目录9174个，交换数据1148.9亿条。建设以数据要素为核心的“四川数据要素产业园”，发展数据集成、数据经纪、数据托管等产业体系，初步形成数据开放式、业务紧凑型的产业生态格局。 （二）破题“数据怎么管”，构建数据基础制度体系。2022年发布“1+4+N”数据基础制度，...

探索公共数据资源分级开发利用路径                                                                创新水系联排联调治理新模式 一、案例简介 福建省持续开展数据基础制度探索试点，积极推动公共数据资源开发利用，2020年探索公共数据资源分级开发模式，先后推动出台了《福建省大数据发展条例》《福建省公共数据资源开放开发管理办法（试行）》《福建省加快推进数据要素市场化改革实施方案》，建设上线公共数据资源开发服务平台，并以城市水系调度与管理为切入点，推动公共数据应用场景建设，形成了公共数据资源分级开发利用的新模式。 二、主要做法 （一）创新分级开发的制度机制。立法明确分级开发模式，出台《福建省大数据发展条例》，明确提出公共数据资源实行分级开发。出台《福建省公共数据资源开放开发管理办法（试行）》，明确二级开发主体获取公共数据的方式、途径等。印发《福建省加...

高标准建设“数谷”　促进数据要素流通 一、案例简介 浙江省杭州市聚焦“促进数据要素合规高效流通使用，赋能实体经济”工作主线，以数据要素改革为动力牵引，谋划打造“数谷”。围绕数据流通使用中存在的交易过程规范难、安全高效流通难、交易合规难、全链路存证互认难、机制规则建设难等突出问题，创新打造“数谷”数据产业集聚区，实现“制度、规则、市场、生态”四维一体协同发力，初步构建由数据交易机构、数据交易专网、数据交易凭证、区块链跨链互认机制构成的“三数一链”数据可信流通基础设施框架和治理体系，形成多部门跨领域联动探索的数据要素“改革沙盒”机制。 二、主要做法 （一）发展多层次数据要素市场，破解数据“交易过程规范难”问题。针对数据流通交易过程中缺少中立第三方的合规监管和信用背书等问题，“数谷”集聚了浙江大数据交易中心和杭州数据交易所两大数据交易场所，为企业提供存证登记、合规审核监管、供需撮合、交易备案、清分结算等闭环全...

随着全球气温不断打破纪录，工业企业正面临越来越大的压力，要求它们通过碳信用或碳补偿计划来减少排放。对于消费者来说，确切了解这些术语的含义以及它们在缓解气候变化方面的效果是很重要的。   随着2024年巴黎奥运会的结束和残奥会的举行，奥组委和法国政府希望为未来更环保的体育赛事铺平道路。根据奥运会官方网站，今年碳排放的解决方式发生了结构性转变，从“赛后评估”到“赛前目标”。除了承诺从源头上减少排放外，巴黎2024还为补偿项目购买了130万个自愿碳信用额，“这些项目共同保护了40多万公顷受威胁的森林”。   对许多人来说，碳信用额和碳补偿（也称碳抵消）等术语的日益出现将是一个新的、令人困惑的现象，尽管它们自20世纪90年代以来就存在了。随着气候变化成为媒体关注的焦点，活动人士越来越多地要求商业透明度，碳减排计划是企业采取绿色一面的主要方法。因此，解释碳补偿和碳信用之间的主要区别，以及企业如何使用它们，是很重要的。   补偿排放的必要性   碳补偿的第一个例子始于1989年，当时...